01 / DETECTION
视觉目标检测
围绕植物病害、田间复杂背景与遮挡场景，探索更可靠的视觉识别与定位方法。
Object Detection · Plant Disease01 / RESEARCH FOCUS
研究方向。
让模型不仅在标准数据集上表现良好，也能够应对真实世界的变化。
02 / ROBUSTNESS
分布偏移鲁棒性
关注天气、光照、成像风格等分布变化，分析模型从训练环境走向真实环境时的性能退化。
Distribution Shift · Domain Generalization03 / ADAPTATION
测试时自适应
研究在没有目标域标签的情况下如何适应新环境，以及模型更新究竟何时有益、何时有害。
Test-Time Adaptation · Reliability02 / SELECTED RESEARCH
正在探索的问题。
研究不只是一张成绩表，也是提出问题、设计实验和不断修正判断的过程。
PROJECT 01投稿审稿中（最近一次已知状态）
DIFFUSION · ROBUST OBJECT DETECTION
DDIR-OD
Diffusion-Driven Input Remapping for Robust Plant Disease Object Detection under Distribution Shifts
面对跨域分布偏移，从输入端进行扩散驱动重映射，在冻结检测器参数的设定下，探索植物病害目标检测的鲁棒性提升。
目标期刊：Knowledge-Based Systems · 2026 年 10 月最后确认处于 Under Review
PROJECT 02研究项目
AGRICULTURAL VISION · OCCLUSION
复杂场景植物病害检测
针对遮挡、复杂背景与跨场景变化，研究农业视觉检测方法及其泛化表现。相关研究经历了多轮期刊投稿与调整。
研究方向展示 · 不代表已发表论文
PROJECT 03进行中
TEST-TIME ADAPTATION · UPDATE ANALYSIS
连续环境下的自适应更新分析
从实验视角分析测试时更新的收益与风险，比较不同环境退化和连续变化下的模型表现，区分有益、有害与不确定更新。
持续研究中 · 实验内容可能调整
Dongseo University
韩国釜山 · 东西大学
Department of Computer Engineering
Graduate StudyWeifang University of Science and Technology
中国潍坊 · 潍坊科技学院
Education04 / PUBLICATIONS
发表论文。
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MMTA-ACDD: Multi-teacher online adaptive learning and multimodal augmentation synergy for robust crop disease detection
DOI: 10.1016/j.compag.2026.112429查看论文 ↗ORCID 记录标注 2027-01，为期刊卷期日期；不代表文章尚未上线。
Robust agricultural pest detection under occlusion and environmental variations via AGIIN-MAF training and SAODL adaptation
DOI: 10.3389/fpls.2026.1808419查看论文 ↗Detection techniques for tomato diseases under non-stationary climatic conditions
DOI: 10.3389/FPLS.2025.1704663查看论文 ↗Pest detection in dynamic environments: an adaptive continual test-time domain adaptation strategy
DOI: 10.1186/S13007-025-01371-Y查看论文 ↗PMJDM: a multi-task joint detection model for plant disease identification
DOI: 10.3389/FPLS.2025.1599671查看论文 ↗Robust crop disease detection using multi-domain data augmentation and isolated test-time adaptation
DOI: 10.1016/j.eswa.2025.127324查看论文 ↗Multi-kernel inception aggregation diffusion network for tomato disease detection
DOI: 10.1186/S12870-024-05797-9查看论文 ↗数据来源：Shiyu Wang — ORCID 公共记录 ↗ · 初始数据依据 2026-11-03 的 ORCID 记录；后续可在后台编辑。